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混凝土拌和物坍落度预测方法的研究

作者:季韬; 林挺伟; 郑忠双; 林旭健混凝土拌和物坍落度预测方法人工神经网络方法非线性映射关系混凝土配合比体积稳定性计算方法研究成果胶凝材料设计方法水灰比粉煤灰基础厚度浆体平均骨料试配

摘要:在给出混凝土名义水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土拌和物坍落度与混凝土名义水灰比、骨料平均浆体厚度、粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系.该研究成果可减少混凝土试配次数,节约大量人力物力,并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的进一步探讨奠定基础.

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建筑材料学报

《建筑材料学报》(CN:31-1764/TU)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《建筑材料学报》的办刊宗旨为:坚持四项基本原则,坚持改革开放,遵循百花齐放、百家争鸣的方针,及时反映全国建筑材料及其相关领域的最新科研及工程应用成果(包括新理论、新产品、新工艺和新装备等);主要刊登建筑材料基础研究及应用研究的学术论文,同时也刊登相关的工程应用、研究简报、实验技术类文章,以促进学术交流,为发展我国建筑材料事业、促进社会主...

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