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基于遗传神经网络的地铁火灾评价应用

作者:沙绍通; 杨福华; 缪宏伟神经网络矩阵实验室遗传算法

摘要:本文使用MATLAB对神经网络进行训练和遗传算法优化。通过使用MATLAB建立起地铁火灾风险评价模型,得到对BP神经网络的训练结果以及遗传算法优化后的训练结果。通过对比两者对神经网络的训练结果可以得出结论:优化后的前向反馈神经网络可以更快地达到训练目的,比普通的BP神经网络提高了33.49%。充分说明遗传算法有效地加速了训练速率。

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建筑安全

《建筑安全》(CN:51-1390/TU)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《建筑安全》主要职能是传达党和国家安全生产的政策、法规和标准规范;交流安全生产的技术和经验,剖析事故原因;传递国内外建设信息等。

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