作者：王素; 浦小松国家创新能力pisa测试面板分位数模型
摘要：建立固定效应模型和面板分位数模型,发现后者能够更深入地揭示不同创新水平下教育发展对创新能力的影响。使用PISA测试成绩建模的结果显示,阅读成绩对创新指数有重要的正向影响,创新能力对其的弹性约为2.49,即阅读成绩提高1%将使创新指数提高2.49%;数学成绩和科学成绩对创新指数的影响为负但基本不显著。平均受教育年限对创新指数有显著的正效应,创新能力对其的弹性约为0.38,即平均受教育年限提高1%将有助于创新指数提高0.38%,而且这一影响在创新能力的不同层次下保持稳定。根据所选国家是否为OECD成员国进行分组,对OECD国家数据重新建模,得到了与全样本一致的结果,证明结论具有稳健性。研究表明,阅读能力、平均受教育年限等教育发展指标对提升创新能力有显著的促进作用。
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