作者：唐武雷原子经济性智能教育学情分析行为分析
摘要：文章依循人工智能系统模型的低成本、小而精、简易实用的方向,提出了基于原子经济性的智能学情与行为分析模型,包括基于教学场景的PST硬件布置、面向对象行为的FIAS数据获取、多维大数据的K-Means均值聚类分析算法、基于群体学情和个性行为的RTI干预策略,实现了人工智能教育实施过程的低成本、易应用、效率高、效果好,并根据该模型提出了基于原子经济性的智能学情与行为分析模型的实施策略,分别从多样化转变为单一性、从复杂性转变为简易性、从技术性转变为教学性,以实现该智能系统建设的成本效益最大化,为人工智能在教育领域的高效率建设、应用提供有价值的参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
