作者：夏冰; 袁琪植物疫情时间序列风险地图
摘要：基于江苏植物疫情数据和江苏检验检疫报检数据等信息,运用大数据统计分析方法,对植物疫情、截获时间、业务种类、进口来源地区等4个要素进行关联性分析,发现江苏植物疫情截获时间的＂驼峰效应＂,并以此对植物疫情的截获提供指导性意见,便于植物检疫人员以此开展风险分析,提升检验检疫效率,更有效地保障国门生物安全。
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《检验检疫学刊》（CN：11-5795/R）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《检验检疫学刊》的办刊宗旨和方针，立足检验检疫，面向科技人员，辐射相关学科和领域，传播检验检疫理论，推广检验检疫成果，交流检验检疫技术，介绍国内外最新检验检疫技术，力争把《检验检疫学刊》办成名副其实的检验检疫领域的一流学术性期刊。 《检验检疫学刊》现已更名为《质量安全与检验检测》。
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