作者：祝钱发展评价学生成长评价残差模型线性回归
摘要：发展视角下的学生成长评价模型以多次测试成绩为自变量,首先对其进行等值化处理,然后选择线性回归方程来建构残差模型,并利用标准估算误差、残差标准差、相对误差、卡方分析等指标和方法来科学分析测试次数与模型预测准确度之间的关系。分析结果表明,以1次或2次测试成绩作为自变量建构的回归方程,其预测准确度偏弱,比较理想的自变量数为5次测试成绩,以3次或4次测试成绩作为自变量也是可以接受的。发展视角下学生成长评价模型的建构不是对于传统评价或分数的否定,而是思考如何在学校层面,科学利用有限的测试次数,对传统的测试成绩进行精准分析,从而有效建构起学生成长评价模型并用于教学评价实践。
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