作者：祝玉芳 王黎华多级评分认知诊断属性层级方法广义距离法
摘要：基于等级反应模型的属性层级方法和多级评分的广义距离法,是两种基于项目反应理论的多级评分的认知诊断方法。本文通过采用Monte Carlo方法模拟比较两种方法的优劣,发现在四种属性层级结构、四种被试作答失误率情况下,对发散型来说,多级评分的广义距离判别法相对更好;对无结构型来说,基于等级反应模型的属性层级方法是更好的选择;对收敛型和线型而言,被试作答失误率比较大时多级评分的广义距离判别法相对更合适,其他情况下两种方法诊断效果差不多。
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