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基于图像识别的车框定位技术

作者:唐萍 李春燕 朱志鹏图像识别车框定位梯度锐化邻域查找

摘要:在一般图像处理步骤的基础上,屏弃了轮廓成形的常规路线,对锐化处理步骤进行了特殊处理得到了车框货物的顶层图像。提出了一种基于邻域像素统计的边界点查找算法,对货物顶层图像中心的提取行之有效。此项技术为实现运输车辆自动定位的功能解决了关键问题。

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机械制造与自动化

《机械制造与自动化》(CN:32-1643/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械制造与自动化》是传播机械与电气行业新成果、新技术、新产品、新材料、新工艺、新设备,以及国内外机电行业前沿信息和企业管理、人才培养、教学研究与实践经验的综合性机电技术期刊,也是江苏省机电行业唯一的集数控、智能化、机电一体化和敏捷制等先进制造技术的技术期刊。

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