作者：韩英莉; 颜云辉; 韩英慧matalab神经网络带钢表面缺陷识别与分类特征提取
摘要：采用灰度直方图特征、灰度共生矩阵特征和小波变换特征相结合的提取方法，在提取特征向量的基础上，基于Madab6、5环境下的神经网络工具箱，应用了兼顾识别速度与分类准确性的RBF神经网络分类器对带钢表面缺陷进行识别与分类，通过试验数据的分析，证明此算法可以作为高速生产线的带钢表面缺陷的实时检测优选方案。
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《机械制造》（CN：31-1378/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械制造》是以报道机械制造行业新技术、新工艺、新装备，推广科研成果的应用，开展科研、生产、教学领域的交流，促进科技成果转化为生产力，为国民经济建设服务为宗旨。
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