作者：姚志宏轴承座松动谱峰能量权重向量训练样本lvq网络故障诊断
摘要：把汽轮机轴承座松动的相关频段上不同频率谱的谱峰能量值作为故障信号的训练样本输入到LVQ网络中去,并由LVQ网络产生训练后不同的权重向量.由于竞争层神经元的权重分布不同,则权重分布图也不同,可根据不同的权重分布图来确认和诊断汽轮机轴承座松动故障的不同程度.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《机械与电子》（CN：52-1052/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械与电子》是全国性宣传报道机电一体化技术、工业控制、工业自动化的专业技术性科技期刊。在政策上具有指导性，在技术上具有引导性和实用性，在经验上具有示范性。适合机电行业科技人员、管理人员，大专院校师生及其他从事机电一体化、工业控制、工业自动化等人员阅读。
部级期刊
人气 371505 评论 74
人气 308130 评论 62
人气 269772 评论 66
省级期刊
人气 158529 评论 73
