HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于BP-S混合模型的大坝安全监测技术研究

作者:杨泽煌bp神经网络大坝渗流

摘要:大坝安全监控是掌握大坝安全运行性态的重要手段,是指导大坝安全管理的的科学依据,而传统的统计模型在处理复杂的非线性问题存在一些缺陷.本文结合统计模型,介绍了BP神经网络优化算法,建立了神经网络与统计模型的混合模型,通过实例计算表明,采用该模型在模拟及预测监测数据方面精度明显提高,具有推广价值.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

江西水利科技

《江西水利科技》(CN:36-1112/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江西水利科技》内容丰富,面向基层、面向实际,是广大水利水电科技人员、管理干部和行政领导的良师益友,也是讨论问题的论坛,学术交流的场所。

杂志详情