作者：张鹏物联网大数据智慧公路交通诱导
摘要：针对当前智慧公路研究方法未对公路数据进行归一化处理，导致智慧交通诱导时间较长、运行故障率较高的问题，提出基于物联网大数据技术的智慧公路研究方法。首先，对智慧公路交通信息感知进行分析，构建交通系统感知网络，完成智慧公路交通数据的采集；其次，对交通大数据进行归一化处理，保障交通状况预测的准确性；最后，结合得到的数据处理结果，从智慧运营和智慧养护两方面入手，构建基于物联网的智慧公路交通体系，完成智慧公路研究。实验结果表明，所提方法的智慧公路交通流预测值接近实际值，交通诱导时间平均在5min左右，远低于传统方法，公路运行故障率控制在10%以下，可有效保障智慧公路的顺利运行。
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