作者：夏吉广; 张维存; 尹怡欣电力市场rbf网络电价预测清算模糊c均值聚类隶属度函数径向基函数网络模型聚类算法输出结果聚类结果历史数据美国加州预测精度模型应用训练速度局部极小过拟合
摘要：采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测,聚类算法采用改进的模糊C均值聚类,减小了野值对输出结果的影响,隐层的输出采用聚类结果的隶属度函数,省掉了对径向基函数宽度的计算.通过美国加州电力市场公布的历史数据对该模型进行验证,结果表明该模型应用于电价预测具有较高的预测精度,并且具有训练速度快、不存在局部极小和过拟合等优点.
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