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决策树在发动机试车数据库数据挖掘中的应用

作者:彭兴慧; 李长征; 雷勇数据挖掘缺失数据决策树属性约简发动机试车

摘要:如何正确的对缺失数据进行填充是数据挖掘预处理过程中的一个重要问题.这里给出了一种基于决策树来解决此问题的算法.该算法应用改进的 ID3算法来构造决策树 ,利用决策规则对缺失值进行补充.在构造决策树之前,采用属性约简技术得出条件属性集,使得决策树简单,并且计算速度得到提高.此算法应用在某型发动机试车数据库中,被证明是可行的、高效的.

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机械设计与制造

《机械设计与制造》(CN:21-1140/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械设计与制造》多次受到国家机械部、中国机械工程学会、新闻出版局、科委等主管部门的表奖,是我国机械行业最有影响的专业刊物之一。

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