作者：吴印华; 徐琼燕蜂群算法levy飞行支持向量机参数优化故障诊断
摘要：针对支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的故障诊断性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于改进蜂群算法（Improved Artificial Bee Colony,IABC）优化SVM的故障诊断方法。为提高ABC算法的寻优能力,引入Levy飞行策略,对原始蜂群算法进行了改进。利用改进的ABC算法进行SVM参数的优化,可以有效地提高SVM的分类性能。滚动轴承不同类型、不同程度故障诊断的实例表明,与ABC、GA和PSO等方法相比,IABC算法能够获得更优的参数组合,提高了SVM的故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。
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