作者：马佳 柯艺杰 苏强 杨海霞汽车座椅舒适度神经网络聚类分析
摘要：随着汽车的普及应用，座椅舒适性成为关注焦点。然而，目前有关汽车座椅舒适度评价主观性较大，缺乏客观可行的评价方法。笔者通过有针对性的客户问卷调查，应用人工神经网络技术，以座椅的各部分特征性能为输入变量，建立了汽车座椅舒适度的人工智能评价系统。此外，为了进一步提高该系统的预测精度，笔者还应用了聚类分析方法。通过样本类数的调整，能将系统预测误差从原来的41．09％最大降至27．845％。
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