作者：安伟刚; 李为吉单目标粒子群优化算法单纯形搜索法齿轮减速器优化
摘要：针对单目标粒子群优化算法局部搜索能力差,不能有效求解高维、复杂工程问题等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,即单纯形-粒子群优化方法的混合算法(SM-PSO).该混合算法,在继承粒子群优化算法原有优点的同时,不但可减少计算规模,且有效地增强了粒子群优化算法的局部搜索能力,提高了算法的鲁棒性能.文中采用30维经典测试函数及齿轮减速器优化问题作为算例,验证了该算法的优越性能.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
