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一种基于小生境的混合遗传退火算法

作者:冯毅; 李利; 高艳明; 田树军遗传算法模拟退火算法小生境混合优化策略

摘要:分析遗传算法和模拟退火算法混合优化策略的构造出发点,融合小生境技术的思想,提出一种以遗传算法和模拟退火算法为子算法的基于小生境技术的混合遗传退火算法--NGSA算法,并对该算法的特点和优化性能作了定性分析.结合典型多峰值测试函数--Shubert函数的求解实验,说明NGSA算法具有较强的全局和局部搜索能力,能够高效地寻找到多个全局极值,且参数选择不必过分严格,是一种优化能力、效率和可靠性较高的多峰值优化方法.最后,讨论了该算法在机械学科的广泛应用背景.

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机械科学与技术

《机械科学与技术》(CN:61-1114/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械科学与技术》为专业技术性刊物。反映机械科学与技术的研究成果及其在生产实践中的应用成果,刊登理论研究、设计计算、机构分析、成果报道及评述,介绍新方法、新工艺、新材料、新设备。

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