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基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究

作者:顾华奇; 陈皆红; 李婷浅层滑坡大数据分析空间多源数据获取及融合卷积神经网络模型滑坡演变过程模拟

摘要:研究的浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析、面向大数据分析的空间多源数据获取及融合、基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟、滑坡演化的定量评估模型和早期预警系统建设等4个有机部分,构成了一个从理论到方法再到应用的相对完整的技术主线。其中对浅层滑坡成灾机理及成灾模式分析为后三者的提供理论指导,面向大数据分析的空间多源数据获取及融合是基于深度卷积神经网络模型的滑坡演变过程模拟的数据基础,滑坡演化的定量评估模型和早期预警系统建设为技术路线的实现、验证与应用部分。

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江西科学

《江西科学》(CN:36-1093/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江西科学》为江西省科学院主办的自然科学综合性学术刊物,立足江西,面向全国,主要介绍江西省的重大科研成果和阶段性科研总结,发表具有一定理论水平和实践价值的理、工、农、医及某些边缘学科的学术论文和有关江西省自然条件、自然资源的考察报告。

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