作者：卢兴; 陈晓勇建筑物提取高分影像面向对象多尺度分割边缘检测
摘要：随着遥感影像分辨率的不断提升，影像中地物目标的细节变得更加清晰。由于早期影像分辨率较低，图像模糊，影像处理主要参考光谱信息，忽略了空间信息，提取精度一般。为了提高高分影像中建筑物的提取精度，充分利用光谱、空间、纹理3类信息，研究了基于面向对象的高分影像建筑物提取，并将基于改进Canny算子的多尺度分割与多规则相结合提取建筑物，最后用样本区验证精度。研究结果表明，该方法对高分影像建筑物的提取效果较好。与常规面向对象相比，方法对建筑物提取精度明显提升，且能更加充分的利用影像的空间信息与纹理信息。
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