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基于粗集的不完备信息系统的粗糙分类和属性约简

作者:刘娟; 毋海根粗糙集不完备信息系统粗糙分类信息量属性约简

摘要:针对不完备信息系统(含有缺省数据或不精确数据),研究它的粗糙分类;并基于相容关系,将分布约简、最大分布约简、分配约简、近似约简引入不完备信息系统;且给出了最大分布约简的一种启发式算法:条件信息量约简算法.经实验检验,该算法是有效的.

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江西科学

《江西科学》(CN:36-1093/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江西科学》为江西省科学院主办的自然科学综合性学术刊物,立足江西,面向全国,主要介绍江西省的重大科研成果和阶段性科研总结,发表具有一定理论水平和实践价值的理、工、农、医及某些边缘学科的学术论文和有关江西省自然条件、自然资源的考察报告。

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