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基于改进免疫算法的云训练虚拟机放置优化

作者:朱元昌; 陈志佳; 邸彦强; 冯少冲云训练虚拟机放置反向优化变异自适应控制免疫克隆

摘要:IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置进行了数学描述.提出了一种改进的免疫克隆优化算法(MICOA),采用反向优化算法对初始抗体进行优化,通过变异概率与范围的自适应控制,保证算法演化初期抗体群的多样性与搜索空间的完备性,以及演化后期的局部寻优与最优解质量.引入抗体一抗体亲和度筛选最优抗体,保证抗体群的多样性.通过对虚拟机放置进行仿真实验,表明该方法可以有效提升资源利用率,实现系统综合优化目标.

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军械工程学院学报

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