作者：孙宜权; 张英堂; 李志宁; 程利军; 李志伟时频滤波emdfastica盲源分离
摘要：由于传统盲源分离方法要求传感器观测信号数目不小于源信号数目，且在源信号平稳及相互独立的前提下，才能得到较为准确的分离信号，但在实际应用中，这些条件不易满足．针对发动机振动信号，提出一种基于时频滤波与EMD分解的单通道信号盲源分离方法，消除非平稳噪声的干扰，将通过EMD分解得到的本征模态分量作为虚拟的观测信号，并利用FastICA算法实现信号盲源分离．
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