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基于小波包变换和BP网络的齿轮箱故障诊断

作者:康海英; 栾军英; 郑海起; 田广; 曹进华bp网络齿轮箱小波包故障诊断有效成分提取利用训练频域

摘要:利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.

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军械工程学院学报

《军械工程学院学报》(CN:13-1257/E)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《军械工程学院学报》展示学院教学与科研水平,交流学术研究最新成果,为人才培养、学科建设和部队建设服务。读者对象:面向全军各大单位领导机关、军内外相关院校及科研部门的专家、学者等。

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