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模糊诊断隶属度函数系数的机器自学习方法

作者:林砺宗; 钱志勤; 宗光; 王刚模糊诊断隶属度函数机器自学习最小二乘优化

摘要:模糊诊断方法就是根据某些症状的隶属度来求出各种故障的隶属度.文中采用计算机自适应的最小二乘优化方法实现模糊诊断系统隶属度函数的机器自学习功能.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

机械工程师

《机械工程师》(CN:23-1196/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械工程师》重点报道制造业的新技术、新工艺、新设备及来自于生产第一线的工厂经验等,内容涵盖金属加工领域(机床、工具、数控系统/功能部件、量具量仪、机床附件)、传动控制领域(减变速机、联轴器、离合器、制动器、皮带、同步带、皮带轮、同步轮、液压、气动、密封元件)、通用机械领域(起重设备、空气压缩机、泵类产品)、机械基础件领域(轴承、弹簧、紧固...

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