作者：李鑫; 吴少华变形监测非等时距残差修正
摘要：由于BP神经网络会陷入局部极小值,因此采用GA算法优化BP神经网络。根据灰色模型与GA-BP神经网络的特点,提出了非等时距GM(1,1)GA-BP模型的方法:即先对原始变形监测数据采用非等时距GM(1,1)模型处理,然后利用处理后的数据求出残差进而建立GA-BP神经网络模型进行残差修正。通过对比非等时距GM(1,1)模型的结果,发现非等GM(1,1)的GA-BP神经网络组合模型可以有效的提高模型精度。
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