HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于神经网络与遗传算法的斜盘发动机弹性联轴器优化设计

作者:孔岩峰 单晓亮 张振山斜盘发动机弹性联轴器bp神经网络遗传算法

摘要:针对目前斜盘发动机用弹性联轴器设计方法落后,对轴系振动减振效果不良的现状,提出采用BP人工神经网络模型和遗传算法GA优化设计弹性联轴器的方法。首先建立斜盘发动机轴系动力学数学模型,并通过数值仿真获得样本。然后采用BP神经网络建立弹性联轴器设计参数与目标函数间的非线性映射关系。最后采用遗传算法调用训练好的神经网络进行全局优化。优化结果表明该方法能够快速可靠地搜索到全局最优解,不仅具有足够的工程精度,而且使用方便、实用性强。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

机械传动

《机械传动》(CN:41-1129/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机械传动》立足于国内机械传动行业的技术发展,企业振兴。广泛涉及机械传动领域的学术研究、技术发展、工艺实践、综合信息等方面内容。主要报道机械传动的理论、设计、实验研究、测量、材料、热处理、制造、润滑等方面的新成果、新技术、新工艺,以及国内外发展动向等方面的著述和信息。

杂志详情