作者：周诗国; 胡良平; 李长平置信区间样本大小定向微调尝试校正
摘要：目的：介绍基于置信区间宽度的样本含量估计方法。方法：根据基于置信区间宽度的样本含量估计的原理，在分析基于该原理的样本含量估计值的近似算法的基础上提出新的算法，并对不同算法的计算结果进行比较。结果：指出了在求取基于置信区间宽度的样本含量估计值时，用近似法会低估样本含量，导致对总体均数的估计精度降低，而采用常规迭代法却不能确保样本标准差s与置信区间宽度L的比值s／L很小的情况下前后两次求得的n趋向稳定的数值，从而提出了基于置信区间宽度的样本含量估计值的一种改进算法——基于近似值的定向微调尝试法，并在近似法和基于近似值的定向微调尝试法的基础上提出了求取基于置信区间宽度的样本含量估计值的另一种改进算法——近似值校正法。在置信区间的覆盖率保持不变的情况下，按改进算法计算得到的样本含量抽样对总体均数的估计精度要比按近似法计算得到的样本含量抽样对总体均数的估计精度高。结论：建立了两种满足对总体均数估计精度要求的求取基于置信区间宽度的样本含量估计值的改进算法，即基于近似值的定向微调尝试法和近似值校正法。
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