作者：卢婷; 黄靖; 姜文共享汽车选址规划多目标函数非支配排序的遗传算法评价体系
摘要：为解决共享汽车的选址难题,提出一个新的停车网点选址方案,并以武汉市洪山区为例进行验证。首先,利用供需平衡法、出行方式比例法和万人拥有率法对2020年武汉市共享汽车总量进行预测,据此估算洪山区的网点需求量;然后,从个人、企业和政府三个角度考虑选址影响因素,确定相关假设及约束条件,并以造价总成本最低、出行总距离最短、网点覆盖率最广、满足需求量最大、政府满意度最高为目标函数,建立网点选址的数学模型;最后,依据官方数据确定模型各参数,采用非支配排序的遗传算法求解选址模型,得出10组可行解。以各目标函数作为评价指标,在给定的权重下,从中筛选出最优解作为唯一的选址结果。研究结果表明,该方法对共享汽车网点选址可提供有效的决策支持。
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