基于人工神经网络的软土沉降预测分析

作者：孙岩; 李石君人工神经网络软土地基最终沉降量

摘要：依据人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力，提出基于人工神经网络的软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模，可避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，所建立的模型预测精度高、简便易行，因而具有广泛的工程价值。

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