基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测

作者：於永和; 李素艳高填路堤地基沉降预测bp神经网络

摘要：针对高填路堤地基沉降预测中影响因素众多且存在高度的非线性，难以用解析式表达等特点，提出采用基于L—M（Levenberg—Marquardt）的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测，并通过对工程实例的网络训练和网络检验，得出BP神经网络计算值与实测值十分接近的结论，可充分证明L—M法BP神经网络在高路堤地基沉降预测中具有很好的实用价值。

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