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神经网络修正灰色残差模型的交通量预测

作者:王谷;交通量预测bp神经网络灰色残差序列

摘要:通过比较神经网络、GM模型的预测结果,融合GM(Grey Model)模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型在交通预测中是可行的。

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交通运输研究

《交通运输研究》(CN:10-1323/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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