HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

作者:王海星; 王翔宇; 王招贤; 李学东公路运输不良驾驶行为模糊c均值聚类算法危险货物运输因子分析

摘要:不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

交通运输系统工程与信息

《交通运输系统工程与信息》(双月刊)创刊于2001年,由中国科学技术协会主管,中国系统工程协会主办,CN刊号为:11-4520/U,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通运输系统工程与信息》以传播新技术、促进学术交流、推动学科发展为宗旨,坚持深度与广度、理论与应用、引进与创新相结合的方针,努力反映交通运输系统工程、智能交通与信息等领域的最新成就,并密切注意世界交通运输科技前沿的发展动向,积极宣传交通运输与系统工程等新兴学科的理论和思想,鼓励不同观点的争鸣。

杂志详情