作者：薛洁妮; 史忠科短时交通量混沌预测相空间重构局部多项式拟合
摘要：交通流预测分析已成为智能交通的核心研究内容之一.依据混沌时间序列分析方法,建立了短时交通流的预测模型.在对实测的交通流数据进行相空间重构的基础上,综合考虑欧氏距离和均等系数,提出了最邻近点的两步优化选择方法,并采用了局部多项式拟合方法对所选取的最邻近点进行逼近以求得预测公式.本文将此方法运用于东莞东江大道流量预测,比较预测流量和实测流量,得出最大相对误差为0.445%,最小相对误差为0.038%,且单步预测时间仅为38.52秒.结果表明,该预测模型具有较高的精度,同时也能够满足实时性的要求.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《交通运输系统工程与信息》（双月刊）创刊于2001年，由中国科学技术协会主管，中国系统工程协会主办，CN刊号为：11-4520/U，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通运输系统工程与信息》以传播新技术、促进学术交流、推动学科发展为宗旨，坚持深度与广度、理论与应用、引进与创新相结合的方针，努力反映交通运输系统工程、智能交通与信息等领域的最新成就，并密切注意世界交通运输科技前沿的发展动向，积极宣传交通运输与系统工程等新兴学科的理论和思想，鼓励不同观点的争鸣。
杂志详情
