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基于遗传算法的智能交通运量预测方法

作者:李学伟; 张江遗传算法智能交通交通量预测数据预测交叉操作变异操作模型编码

摘要:把遗传算法应用到智能经济预测的模型选择问题中.首先,通过对已有的模型库中的模型进行编码得到遗传操作的种群,然后通过变异、交叉操作产生新的模型或者模型的组合,接着运用生成的模型进行自适应调节、学习从而得到模型的评价,用该评价作为个体的适应度进行选择操作.得到了较好的预测模型进行数据的预测.最后,文章结合我国客运量预测的实例进行了分析.

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交通运输系统工程与信息

《交通运输系统工程与信息》(双月刊)创刊于2001年,由中国科学技术协会主管,中国系统工程协会主办,CN刊号为:11-4520/U,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通运输系统工程与信息》以传播新技术、促进学术交流、推动学科发展为宗旨,坚持深度与广度、理论与应用、引进与创新相结合的方针,努力反映交通运输系统工程、智能交通与信息等领域的最新成就,并密切注意世界交通运输科技前沿的发展动向,积极宣传交通运输与系统工程等新兴学科的理论和思想,鼓励不同观点的争鸣。

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