作者：童小龙; 卢冬生; 张腾; 黄晶晶行程时间预测改进的时间序列法emd算法指数平滑模型
摘要：准确预测公交站间行程时间是先进的出行者信息系统（ATIS）的核心,是公交运营和管理的关键问题之一.本文采用改进的时间序列法进行公交车辆站间行程时间预测,利用游程检验法检验时间序列平稳性,并借鉴EMD算法把非平稳时序分解为若干个平稳时序的线形组合,然后对每个平稳时序用指数平滑模型预测.最后,依托苏州1路公交运行数据对该预测模型进行验证,结果表明,该预测模型不仅能够准确的预测公交站间行程时间,还能增强时间序列法对于突发事件的反应能力,大幅提高预测精度.
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