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特殊天气条件下基于马尔可夫链的线路通过能力变化规律研究

作者:韩国兴; 秦勇; 徐杰; 李鹏特殊天气条件雪灾通过能力马尔可夫链预测

摘要:近年来,极端天气(如雷雨、狂风、暴雪等)现象频发,给铁路客运和货运组织工作带来了极大不便和影响。文章从目前铁路应急管理及防灾减灾的实际工作需要出发,着重阐述了马尔可夫预测在特殊天气(文章以雪灾为例)条件下的通过能力规律分析上的应用。通过对不同状态下的通过能力转移概率矩阵、切普曼-柯尔莫哥洛夫方程(C—K方程)、初始概率分布以及在特定时段的概率分布的讨论,分析雪灾条件下的线路通过能力变化规律,为雪灾条件下列车的调度处置、车流分配以及运行计划生成提供理论支持和决策依据。

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交通运输部管理干部学院学报

《交通运输部管理干部学院学报》(CN:10-1067/Z)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通运输部管理干部学院学报》主要刊登交通管理科学以及相关学科理论研究与应用研究文章,旨在促进交通管理科学的发展,热忱欢迎本院教职工、学员以及交通系统的教育工作者、科技工作者和中、高层管理干部踊跃赐稿。

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