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神经网络与遗传算法在土钉支护优化设计中的应用

作者:刘大鹏; 宋彦华土钉支护边坡稳定优化设计神经网络遗传算法

摘要:近年来,由于智能化方法———人工神经网络和遗传算法所具有的种种优点,其理论和应用研究受到了越来越多学者的关注,针对目前土钉支护优化设计中计算工作量大和求解时间长的问题。文章提出了将神经网络与遗传算法结合进行求解的思想,该方法具有仿生模型的非线性处理优势和遗传进化功能,克服了传统方法容易陷入局部最优解的缺点,是一种全局最优解。经算例研究结果表明,该法可大大减少求解时间,而且具有良好的寻找效果。

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交通运输部管理干部学院学报

《交通运输部管理干部学院学报》(CN:10-1067/Z)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通运输部管理干部学院学报》主要刊登交通管理科学以及相关学科理论研究与应用研究文章,旨在促进交通管理科学的发展,热忱欢迎本院教职工、学员以及交通系统的教育工作者、科技工作者和中、高层管理干部踊跃赐稿。

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