作者：余畅城市公交系统平均候车时间普通站点brt站点伽马分布
摘要：城市公交系统中包含海量的IC卡刷卡数据与公交智能调度数据,这些数据是对城市公交的运营状况和服务水平进行全面、客观、科学评价的基础。公交候车时间可以直接反映公交系统的运营和服务水平,是影响公交运输竞争力的一个重要因素。该文分别针对普通公交站点和快速公交(BRT)站点建立平均候车时间估计模型。其中对于普通站点,通过泊松分布、伽马分布等概率模型来估计乘客到达车站的时间,结合公交车的报站信息获取公交车辆的到达间隔,以此进行平均候车时间的计算;而对于BRT站点,通过上下车信息推断算法,估计乘客的上车时间,再结合乘客刷卡进站的时间来进行平均候车时间的计算。通过对公交站点的实地调查,验证了该模型估计的准确性。最后将其应用于广州市公交系统全网的分析计算,实现线路—班次—站点的层面对平均候车时间进行估计。
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