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基于故障树贝叶斯网的山区高速公路事故成因分析

作者:由冰玉; 廉福绵; 孟祥海交通安全山区高速公路事故成因贝叶斯网故障树分析

摘要:为分析山区高速公路事故致因因素,采用故障树及贝叶斯网方法,分析各因素对事故的贡献率。建立以事故为顶事件,驾驶员、车辆、道路及环境为次顶事件,事故因素为基本事件的故障树模型;构建基于故障树的贝叶斯网模型,对人、车、路及环境各方面单独分析,定义证据节点的诊断方式计算4个方面的后验概率,找出各方面中最敏感的事件。结果表明,对事故影响较大的基本因素为“未保持安全距离”“超限超载”“长大下坡坡底”和“夜间无照明”;驾驶员、车辆、道路及环境对事故的贡献率分别为54.4%,32.2%,48.1%和4.5%;对人、车、路及环境最敏感的事件分别为“操作不当”、“超限超载”、“长大下坡坡底”和“能见度不足”;基于故障树的贝叶斯网模型不仅可以更高效和简便地对基本因素进行概率推理,而且还能得出更可靠的推论。

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交通信息与安全

《交通信息与安全》(CN:42-1781/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通信息与安全》杂志以交通运输系统为对象,围绕交通信息和交通安全2个主题,报道交通运输领域及其交叉学科具有创新性的研究、工程技术应用的优秀科研成果,介绍交通系统的采集、传输、处理和等问题的理论研究和应用探索方面的学术论文、研究成果、经验总结,以及交通信息和交通安全中的新理论、新技术、新方法、新标准和新装备等。

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