作者：郭园园 曹罡 朱荣淑moves模型深圳本土化敏感度系数排放因子
摘要：为了使用户在数据资源匮乏的情况下,能够快速针对模型关键参数进行数据收集,文中在对MOVES模型进行参数本土化修正的基础上,引用经济学常用的敏感度系数（SAF）评价指标概念,通过定义的SAF等级,进行了MOVES中速度、气象等参数对深圳市常见车型排放因子的影响程度分析。研究表明,当速度小于20km/h时,各种污染物的SAF在1-6之间变化,属于敏感参数;车龄为0-3年的新车其污染物的SAF〉1,各车型劣化较快;硫含量对各车型SO2排放因子的SAF≥1,属于敏感参数,雷氏蒸汽压只对私家车的CO排放有影响;温度对柴油车型的THC,CO和PM2.5的SAF≤0.1,属于不敏感参数,湿度对于中重型车、社会中大巴、公交车的THC,CO,PM2.5排放因子的SAF≤0.1,属于不敏感参数。各参数针对不同车型的不同污染物,表现出不同的敏感性。
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