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首页 期刊 交通信息与安全 基于贝叶斯网络的机动车驾驶行为状态分析建模【正文】

基于贝叶斯网络的机动车驾驶行为状态分析建模

作者:张良力 祝贺 马天宇交通安全建模贝叶斯网络机动车驾驶行为簇树算法

摘要:复杂多变的机动车驾驶环境决定了驾驶行为系统内部各信息之间存在不确定性.利用贝叶斯网络构建驾驶行为状态分析模型,可忽略驾驶行为状态类型与可观测驾驶数据之间的耦合关系,以概率网络形式直观表现观测数据与驾驶行为状态之间的关联.为降低概率解算复杂度,使用基于簇树的贝叶斯网络推理方法推算并预测驾驶行为发生概率.算例结果表明,应用驾驶行为贝叶斯网络模型的车载预警系统能推算出驾驶人行为动作发生概率,从而达到评估驾驶安全等级并预判驾驶人后续驾驶动作的目的.

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交通信息与安全

《交通信息与安全》(CN:42-1781/U)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通信息与安全》杂志以交通运输系统为对象,围绕交通信息和交通安全2个主题,报道交通运输领域及其交叉学科具有创新性的研究、工程技术应用的优秀科研成果,介绍交通系统的采集、传输、处理和等问题的理论研究和应用探索方面的学术论文、研究成果、经验总结,以及交通信息和交通安全中的新理论、新技术、新方法、新标准和新装备等。

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