作者：祁志国; 李旭宏; 杭文bp神经网络公路工程主材价格自适应学习速率附加动量法
摘要：在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上，建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型。结合郑州市石屑价格预测的实例，分别采用3BP改进算法进行预测，并对结果进行了对比分析。证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的。
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《交通信息与安全》（CN：42-1781/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通信息与安全》杂志以交通运输系统为对象，围绕交通信息和交通安全2个主题，报道交通运输领域及其交叉学科具有创新性的研究、工程技术应用的优秀科研成果，介绍交通系统的采集、传输、处理和等问题的理论研究和应用探索方面的学术论文、研究成果、经验总结，以及交通信息和交通安全中的新理论、新技术、新方法、新标准和新装备等。
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