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RBF神经网络在极限承载力预测中的应用

作者:王磊; 张建仁; 余钱华; 王文华rbf神经网络预测高强混凝土简支t梁极限承载力

摘要:利用RBF神经网络预测预应力高强混凝土简支T梁极限承载力.重点讨论了RBF神经网络的结构和算法,通过对预测结果进行分析比较,证明此方法在预应力高强混凝土简支T梁极限承载力的预测中具有实用价值.

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交通科学与工程

《交通科学与工程》(CN:43-1494/U)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通科学与工程》为综合性自然科学学术期刊,刊登具有较高学术水平、反映本学科的科技先进水平及发展动态的论文。

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