作者：戚志伟 朱从坤办公类建筑停车特性clustering算法高斯曲线
摘要：现有办公类建筑停车特性分析主要以单位高峰停车数为主,缺乏对停车样本特性的研究.以某办公大厦为例,分析总体停车供需特征.通过停车调查,基于K-means clustering算法,将停车样本分类并用高斯曲线拟合研究其特征,总结办公类建筑停车的4种类别及其特点.
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《交通科技与经济》（CN：23-1443/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通科技与经济》以交流行业科技人员、经济管理人员为主要读者对象。登载道路与桥梁建设、汽车和工程机械使用与维修、公路运输管理等应用技术研究；经济理论与实践研究等论文。
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