深入挖掘航运数据背后的价值

作者：沈宁hscode数据清洗自然语言文本分析机器学习货物种类和流向

摘要：透过客户在航运企业留下的运输足迹,站在行业的高度,结合企业内外部数据,探究和发现数据背后的潜在规律和价值。在前端无法提升订舱人员录入数据质量的大前提下,利用计算机自然语言分析、交叉比对及机器学习的方法能有效对货流原始数据进行清洗,这有利于航运企业整体货流结构、货物种类的整合归类与分析,对企业营销指导和为客户创造价值有重要意义。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社