作者：王栩然; 刘娜; 孙洋洋; 秦玉坤; 董莹莹2g用户画像精准营销大数据挖掘机器学习
摘要：为了解决2G迁转4G过程中存在的营销效率低、经济效益差等实际痛点,本文设计并实现了基于机器学习的2G迁转用户智能推荐精准营销系统。该系统可解耦为用户画像模块、2G用户高迁转值识别模块、换机推荐用户识别模块、亲情关系识别4大模块。其中用户画像模块为基础模块,通过从Hadoop平台自动提取数据、自动完成特征提取、权重拟合,为高迁转值识别模块和换机推荐模块提供训练数据。综合来看,系统的预测精度在75%以上,满足了一般商用要求。在苏北某市的验证过程中盲选迁转成功率提高到6%-10%,较随机挑选迁转0.4%-0.5%的成功率,有了很大的提高。
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