作者：王福胜; 张瑞极大极小问题模松弛强次可行sqcqp算法全局收敛性
摘要：针对带不等式约束的极大极小问题，借鉴一般约束优化问题的模松弛强次可行SQP算法思想，提出了求解不等式约束极大极小问题的一个新型模松弛强次可行SQCQP算法．首先，通过在QcQP子问题中选取合适的罚函数，保证了算法的可行性以及目标函数F（x）的下降性，同时简化QCQP子问题二次约束项参数ak的选取，可保证算法的可行性和收敛性．其次，算法步长的选取合理简单．最后，在适当的假设条件下证明了算法具有全局收敛性及强收敛性．初步的数值试验结果表明算法是可行有效的．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
