线性子空间上求解矩阵方程组A1XB1=C1，A2XB2=C2的迭代算法

作者：周海林共轭梯度投影算子极小范数解最佳逼近

摘要：应用共轭梯度方法，结合线性投影算子，给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1=C1，A2XB2=C2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近．当矩阵方程组A1XB1=C1，A2XB2=C2相容时，可以证明，所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解、极小范数解和最佳逼近．文中的数值例子证实了该算法的有效性．

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