作者：颜强; 姜佩言; 张勤人工神经网络计算流体力学建筑直供水增压改造
摘要：针对已建某高校学生宿舍楼存在高楼层区域集中用水出现的供水不足情况,本着解决管网增压改造中常见的数据缺乏问题,结合计算流体力学的精确计算特点与人工神经网络的自学习功能,对管路供水情况进行外插值推演,在有限的运算量下,实现计算流体力学（CFD）运算的优化计算,并最终确定合理的进口水压,为水泵选型提供依据。
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《给水排水》（CN：11-4972/TU）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《给水排水》是中国建筑科学类中文优秀期刊，中国科技论文统计源期刊。设有城市给排水，工业给排水，建筑给排水，施工、材料与设备，策略研讨，科技信息综述，标准规范交流园地，计算机技术，研究生论文摘要，信息市场等栏目。
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